2021自考互联网数据库常考知识点复习(1)

本文为您解答〔2021自考互联网数据库常考知识点复习(1)〕的问题,同时上学榜免费分享上海自考成绩什么时候出,…

本文为您解答〔2021自考互联网数据库常考知识点复习(1)〕的问题,同时上学榜免费分享上海自考成绩什么时候出,中山大学成考高升专,成人高考学历报考条件,继续教育本科和自考本科,考试指南报,高考报名入口,国家承认学历等最新信息,帮助广大考生更好的了解成人学历教育!

2021自考互联网数据库常考知识点复习(1)

1基本聚合功能

由于聚合函数的计算比较耗时,这些结果往往以物化视图的形式保存在数据仓库中。一次计算可多次使用。SQL提供了五个聚合函数:sum、count、AVG、Max、min.

2立方体操作

事实表是一个多维表。每个元组可以用多维空间中的一个点或单元来表示。数据立方体可以扩展到任何维度。如果维数为k,则k维超立方体可以表示两个实视图。在这个立方体的基础上,你可以对立方体进行切片和切割,也就是说,你可以按照一定的尺寸切割立方体。

3上下滚动操作

在计算聚合函数时,分组粒度可分为粗粒度和细粒度。从细粒度组的聚集函数出发,可以推导出粗粒度组的聚集函数,否则就不可行。上卷操作是从细粒度组的聚集函数计算粗粒度组的过程。向下钻取操作是上卷操作的反向操作,即通过细化维度的粒度来查询更详细的数据。向下钻取操作与向上滚取操作不同。在roll-up中,粗粒度视图可以从细粒度视图中派生出来,既可以向上查询,也可以向上生成。因为细粒度视图不能从粗粒度视图派生,所以粗粒度视图不能从深入操作生成。如果已经生成了这些细粒度的物化视图,则可以深入到查询。

相关建议:2021自考互联网数据库公共知识点综述(二)

关于作者: admin

为您推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注